Sensori termici con AI migliorano il monitoraggio del traffico urbano

I sistemi di mobilità urbana dipendono sempre più da tecnologie di rilevamento avanzate per monitorare i flussi di traffico, proteggere gli utenti vulnerabili della strada e supportare una gestione del traffico basata sui dati. I sistemi di imaging capaci di garantire rilevamenti affidabili in diverse condizioni meteorologiche e di illuminazione stanno diventando elementi essenziali nelle infrastrutture delle smart city. In questo contesto, FLIR Systems presenta tecnologie di rilevamento termico e visivo basate su AI per il monitoraggio del traffico urbano a Intertraffic Amsterdam 2026, in programma dal 10 al 13 marzo ad Amsterdam, Paesi Bassi.

Rilevare il traffico oltre i limiti della luce visibile
Le città sono sempre più chiamate a migliorare la sicurezza stradale e a gestire reti di mobilità complesse che includono automobili, biciclette, pedoni e trasporto pubblico. I sistemi di rilevamento tradizionali basati esclusivamente su telecamere ottiche possono avere difficoltà in condizioni come abbagliamento, nebbia, scarsa illuminazione o pioggia intensa.

L’approccio di FLIR combina sensori di imaging termico, telecamere visive e intelligenza artificiale integrata per rilevare e classificare gli utenti della strada in tempo reale. Il rilevamento termico consente l’identificazione basata sulle firme di calore invece che sulla luce riflessa, migliorando l’affidabilità in ambienti con scarsa visibilità. Gli algoritmi di AI elaborano questi flussi di dati per identificare partecipanti al traffico e schemi di movimento in incroci urbani, corridoi multimodali, zone pedonali e piste ciclabili.

Il sistema fornisce così una consapevolezza continua del traffico per i centri di controllo urbani, supportando l’ottimizzazione dei semafori, il monitoraggio della sicurezza e la pianificazione delle infrastrutture.

Dimostrazione delle prestazioni dei sensori a Intertraffic Amsterdam
Presso lo stand 335 nel Padiglione 1, FLIR presenta una dimostrazione interattiva chiamata “See Me Clearly”. L’esposizione utilizza una bicicletta reale insieme alle tecnologie di imaging termico e visivo dell’azienda per mostrare come gli utenti vulnerabili della strada possano essere rilevati anche in condizioni che normalmente compromettono le prestazioni delle telecamere tradizionali.

La dimostrazione evidenzia il ruolo dell’imaging termico nel rilevare ciclisti e pedoni quando abbagliamento, nebbia o scarsa illuminazione limitano l’efficacia dei sistemi ottici convenzionali. Un rilevamento affidabile in queste condizioni è particolarmente rilevante per la sicurezza della mobilità urbana, dove gli utenti vulnerabili rappresentano una quota significativa degli incidenti stradali.

Piattaforme di sensori per il rilevamento intelligente del traffico
Le tecnologie presentate comprendono diverse categorie di piattaforme di rilevamento progettate per l’intelligenza del traffico urbano.

FLIR presenta sensori termici e visivi per il traffico progettati per monitorare incroci complessi e corridoi urbani. Questi sensori combinano più modalità di imaging con analisi integrate per classificare veicoli, ciclisti e pedoni.

I sistemi dual-sensor integrano telecamere termiche e visive in un’unica piattaforma. Combinando metodi di rilevamento complementari, questi sistemi migliorano l’affidabilità in un’ampia gamma di condizioni ambientali.

L’azienda presenta inoltre piattaforme CCTV abilitate all’AI in grado di rilevare automaticamente incidenti e raccogliere dati sul traffico. Questi sistemi analizzano i flussi di traffico in tempo reale e generano informazioni per i sistemi di gestione del traffico.

Sono inoltre disponibili telecamere smart city all-in-one progettate per applicazioni di controllo dinamico del traffico. Questi dispositivi possono essere installati agli incroci per monitorare l’utilizzo della strada e supportare la gestione adattiva dei semafori.

Molte di queste soluzioni di rilevamento sono progettate per l’ammodernamento di incroci esistenti senza scavi stradali o interventi infrastrutturali significativi, semplificando l’installazione in ambienti urbani densamente popolati.

Integrazione software e gestione connessa del traffico
Oltre all’hardware di rilevamento, FLIR presenta anche la propria piattaforma software per la gestione del traffico, che consente il monitoraggio e l’analisi centralizzata di reti di sensori distribuite.

L’ambiente software supporta integrazione cloud, connettività remota e controllo centralizzato dei sistemi. Consente alle autorità del traffico di raccogliere, analizzare e visualizzare dati provenienti da più incroci o corridoi stradali. Il sistema supporta inoltre analisi conformi al GDPR, permettendo l’elaborazione dei dati nel rispetto delle normative europee.

Insieme, hardware di rilevamento e software di gestione costituiscono un ecosistema integrato di traffic intelligence progettato per reti di trasporto multimodali, dove automobili, biciclette e pedoni condividono le infrastrutture.

Efficienza energetica e sostenibilità delle infrastrutture
Le tecnologie per le smart city fanno sempre più affidamento sull’intelligenza artificiale, che può comportare elevati requisiti energetici per l’elaborazione dei dati. L’architettura di rilevamento FLIR è progettata per eseguire analisi AI direttamente nei sistemi di imaging a basso consumo energetico, riducendo la necessità di infrastrutture di calcolo esterne ad alta potenza.

Requisiti infrastrutturali ridotti e la possibilità di aggiornare incroci esistenti contribuiscono a limitare la complessità delle installazioni e a ridurre gli interventi stradali. Nel lungo periodo, queste caratteristiche possono diminuire l’impatto ambientale associato ai sistemi di monitoraggio del traffico.

Dalle autostrade alla mobilità urbana
Le tecnologie FLIR sono utilizzate anche in applicazioni come rilevamento di incidenti nei tunnel e monitoraggio del traffico autostradale. L’attenzione principale a Intertraffic Amsterdam è però rivolta alle applicazioni di mobilità urbana, dove l’aumento della densità del traffico e la presenza di diversi mezzi di trasporto richiedono sistemi di rilevamento più avanzati.

Combinando imaging termico, sensori ottici e analisi AI, questi sistemi sono progettati per garantire rilevamenti affidabili e implementazioni scalabili nelle reti di traffico cittadine. Presso la fiera, specialisti FLIR, tra cui ingegneri applicativi e commerciali, sono disponibili per discutere scenari di implementazione e requisiti di progetto con autorità di trasporto e operatori infrastrutturali.

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