Sistemi edge con funzionalità ML avanzate

Emerson lancia PACEdge 3.0, una piattaforma software aggiornata per l'Industrial Internet of Things (IIoT) progettata per aggregare dati e distribuire algoritmi di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge. Questa soluzione informatica affronta il problema dei silos di dati nei settori manifatturieri delle scienze della vita, petrolio e gas, imballaggio, alimentari e bevande, fornendo una gestione centralizzata per le applicazioni decentralizzate.

Superare la frammentazione dei dati negli ambienti industriali
La produzione moderna genera una notevole quantità di dati adatti a modelli di inferenza basati sull'intelligenza artificiale, algoritmi di machine learning e sistemi di visione. Tuttavia, questi dati rimangono frequentemente isolati in protocolli di rete industriale e configurazioni hardware disparati. La piattaforma aggiornata aggrega queste fonti di dati frammentate e fornisce le informazioni normalizzate ad applicazioni containerizzate. Avvicinando le capacità di elaborazione alla fonte dei dati, gli operatori possono integrare insight in tempo reale nella più ampia digital supply chain senza riscontrare un'elevata latenza o dipendere da una connettività cloud continua.

Distribuzione centralizzata di carichi di lavoro containerizzati
La versione 3.0 introduce una funzionalità di group manager dotata di un'interfaccia utente grafica per l'amministrazione remota dei dispositivi a livello di flotta. Gli amministratori possono inviare patch di sicurezza, aggiornamenti del sistema operativo e nuove configurazioni di dashboard a più nodi edge contemporaneamente, sia che si trovino in loco sia che siano distribuiti in tutta l'azienda. Per facilitare la distribuzione del software, la piattaforma utilizza un marketplace centralizzato per le applicazioni. Questo repository consente agli ingegneri di cercare, configurare e installare carichi di lavoro containerizzati e pre-confezionati in un ambiente di esecuzione sicuro, standardizzando così l'architettura di implementazione in tutta la fabbrica.

Architettura strategica di gestione delle applicazioni
La gestione efficiente del software distribuito è sempre più necessaria man mano che gli impianti implementano complesse analisi operative. Sean Saul, Vice President of Product nella business unit Process Systems and Solutions, sottolinea che la piattaforma fornisce una suite di strumenti e servizi che consentono ai team di distribuire o creare più facilmente applicazioni di analisi, intelligenza artificiale e machine learning, dashboard, grafici e visualizzazioni di dati il più vicino possibile al punto di creazione di valore. Questo approccio strutturale riduce la complessità di scalabilità dell'infrastruttura edge e accelera l'implementazione di capacità operative avanzate.

Contesto aggiuntivo
Questa sezione descrive in dettaglio le specifiche tecniche e il benchmarking competitivo non inclusi nel comunicato stampa originale.

Nel mercato dell'edge computing industriale, questa architettura software compete con sistemi comparabili come Siemens Industrial Edge e Litmus Edge. I criteri di riferimento per queste piattaforme includono tipicamente l'interoperabilità dei protocolli (come OPC UA, MQTT e Modbus TCP), i meccanismi di orchestrazione dei container (generalmente basati su Docker) e l'efficienza del payload da edge a cloud. Siemens Industrial Edge offre un sistema di gestione altamente centralizzato, strettamente integrato con ecosistemi hardware specifici di Siemens, mentre Litmus Edge fornisce una traduzione dei protocolli ampia e indipendente dall'hardware. L'architettura PACEdge mira specificamente alla facilità di integrazione all'interno degli ambienti di automazione dei processi, standardizzando l'orchestrazione dei moduli di analisi e riducendo il sovraccarico di rete associato all'aggiornamento di grandi flotte di dispositivi edge industriali.

Edito da Aishwarya Mambet, redattrice di Induportals, con il supporto dell’IA.

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