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GEFRAN a PLAST 2026
Dal 9 al 12 giugno 2026, a Milano, Gefran collaborerà con i produttori di macchinari per implementare un'infrastruttura digitale avanzata per i processi di estrusione e stampaggio.
www.gefran.com
Il dispiegamento di componenti di automazione interconnessi nell'industria della lavorazione delle materie plastiche risponde alla necessità di acquisizione continua dei dati e ottimizzazione dei processi. Integrando i controllori hardware con sistemi di analisi basati su cloud, gli operatori industriali possono mantenere la stabilità dei processi nelle applicazioni di estrusione, iniezione e soffiaggio.
Architettura di Automazione Modulare e Infrastruttura di Controllo
La soluzione tecnica si basa sulla piattaforma G-Mation, un sistema di controllo basato su EtherCAT sviluppato da Gefran. Questa infrastruttura semplifica le architetture di automazione per i costruttori di macchine utilizzando il controllore G-Mation P6 come unità centrale di elaborazione. L'hardware raggiunge tempi di ciclo deterministici fino a 250 µs, garantendo i loop di controllo precisi richiesti per la lavorazione ad alta velocità della plastica.
La connettività e l'interoperabilità sono gestite tramite protocolli industriali nativi, inclusi gli standard MQTT, OPC UA e Euromap, garantendo la compatibilità con i sistemi esistenti a livello di impianto come Enterprise Resource Planning (ERP) e Manufacturing Execution System (MES). La sicurezza e le funzionalità di edge computing sono gestite tramite agenti di rete privata virtuale (VPN) integrati e un'architettura a container Docker, che consente l'esecuzione di applicazioni standard direttamente sull'hardware di controllo.
Analisi dei Dati e Implementazione dell'Assistente Generativo
La piattaforma di automazione industriale si interfaccia direttamente con due sistemi digitali per trasformare i dati grezzi di processo in metriche operative:
- Machine Analytics Expert (MAX): Una piattaforma per l'internet delle cose industriale (IoT) che aggrega e analizza le varianti delle macchine per identificare inefficienze energetiche e anomalie meccaniche, facilitando i piani di manutenzione predittiva.
- Gefran AI Assistant (GAIA): Un assistente virtuale che utilizza l'intelligenza artificiale generativa per analizzare la documentazione tecnica, i report sullo stato delle macchine e le metriche di consumo, fornendo agli operatori dati contestuali per la risoluzione dei problemi.
Integrazione di Sistema e Validazione
Gefran Soluzioni opera come integratore di sistemi, gestendo la transizione dalla fabbricazione dell'hardware al dispiegamento digitale. Questo include la produzione di quadri elettrici su misura, il cablaggio a bordo macchina e la messa in servizio completa fino al collaudo finale.
La validazione di questa architettura integrata è stata dimostrata in occasione della fiera PLAST dal 9 al 12 giugno 2026 a Milano, Italia. L'implementazione è stata verificata utilizzando un estrusore da laboratorio compatto configurato per la produzione di film cast monostrato. In questa installazione, il controllore G-Mation P6 ha gestito i parametri meccanici dell'estrusore e, contemporaneamente, ha trasmesso i dati di processo in tempo reale alle piattaforme digitali MAX e GAIA, verificando la continuità del flusso di dati dai sensori fisici all'analisi in cloud.
A cura di Evgeny Churilov, Induportals Media-Adattato da AI.
www.gefran.it
Gefran Soluzioni opera come integratore di sistemi, gestendo la transizione dalla fabbricazione dell'hardware al dispiegamento digitale. Questo include la produzione di quadri elettrici su misura, il cablaggio a bordo macchina e la messa in servizio completa fino al collaudo finale.
La validazione di questa architettura integrata è stata dimostrata in occasione della fiera PLAST dal 9 al 12 giugno 2026 a Milano, Italia. L'implementazione è stata verificata utilizzando un estrusore da laboratorio compatto configurato per la produzione di film cast monostrato. In questa installazione, il controllore G-Mation P6 ha gestito i parametri meccanici dell'estrusore e, contemporaneamente, ha trasmesso i dati di processo in tempo reale alle piattaforme digitali MAX e GAIA, verificando la continuità del flusso di dati dai sensori fisici all'analisi in cloud.
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