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Automazione industriale per sistemi produttivi autonomi

Aptiv PLC e Comau sviluppano congiuntamente soluzioni di automazione per robotica, logistica e sicurezza industriale in ambienti produttivi complessi.

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Automazione industriale per sistemi produttivi autonomi

Aptiv PLC e Comau hanno avviato una collaborazione per sviluppare soluzioni intelligenti di automazione per applicazioni industriali. La cooperazione si concentra su sistemi autonomi, robotica industriale e infrastrutture digitali per ambienti di produzione, magazzino e logistica.

Contesto della cooperazione
Aptiv è specializzata in tecnologie per elaborazione dati, sensoristica, connettività ed edge computing, mentre Comau sviluppa soluzioni di automazione e robotica per ambienti industriali di produzione. La cooperazione si basa su una relazione tecnica già esistente, che include l’utilizzo del software real-time VxWorks nei controllori industriali di Comau e l’impiego di robot Comau negli stabilimenti produttivi di Aptiv.

La crescente complessità dei sistemi di automazione industriale richiede l’integrazione di sensoristica, elaborazione dati in tempo reale, robotica e architetture di sicurezza. L’obiettivo della collaborazione è sviluppare sistemi scalabili e interoperabili per applicazioni industriali con elevati requisiti di sicurezza, flessibilità e stabilità di processo.

Soluzione tecnica e responsabilità
La collaborazione comprende lo sviluppo congiunto di soluzioni nei settori della robotica autonoma, dell’automazione logistica basata su IA, della connettività industriale e dei sistemi di sicurezza basati su radar e visione artificiale. Aptiv contribuisce con tecnologie edge e cloud, soluzioni di sensoristica, elaborazione ad alte prestazioni e sistemi di connettività. Queste includono piattaforme per l’elaborazione dati in tempo reale e applicazioni IA/ML all’edge della rete. Comau è responsabile dell’integrazione nei sistemi industriali di automazione e robotica, oltre che della validazione in ambienti produttivi reali.

Nel settore della robotica autonoma, le aziende sviluppano architetture di riferimento e sistemi di percezione per robot mobili autonomi e sistemi robotici collaborativi. Parallelamente, è prevista l’estensione del software logistico Automha con funzionalità di analisi e controllo basate su intelligenza artificiale.

Implementazione e integrazione
Le soluzioni sono progettate per l’implementazione in ambienti industriali di produzione e logistica. L’implementazione include l’integrazione di sistemi di sensoristica, robotica e controllo nelle infrastrutture esistenti. Per applicazioni industriali con elevati requisiti di sicurezza, vengono sviluppate architetture alternative con elaborazione deterministica dei dati e monitoraggio multizona. Inoltre, vengono integrati sistemi robusti di cablaggio e connessione per applicazioni robotiche complesse.

Applicazioni e casi d’uso
La cooperazione è rivolta ad applicazioni nell’automazione manifatturiera, nell’intralogistica e nella gestione dei magazzini. I casi d’uso includono robot mobili autonomi, sistemi robotici collaborativi, gestione automatizzata dei magazzini e sistemi di sicurezza industriale.

L’integrazione di tecnologie IA ed edge computing mira a migliorare la reattività in tempo reale, il monitoraggio delle condizioni e la gestione del ciclo di vita dei sistemi industriali. I sistemi di monitoraggio basati su radar e visione artificiale consentono il rilevamento di movimenti e aree di rischio negli ambienti produttivi.

Risultati e impatto previsto
Lo sviluppo congiunto mira a semplificare l’integrazione di sistemi complessi di automazione e a migliorare la scalabilità delle applicazioni industriali. La combinazione di elaborazione dati in tempo reale, sensoristica e robotica consente una maggiore stabilità di processo e una migliore capacità di risposta in ambienti produttivi dinamici.

Inoltre, le soluzioni modulari per sicurezza e connettività possono ridurre i requisiti di installazione e manutenzione, aumentando al contempo la sicurezza operativa degli impianti industriali.

Edited by Maria Brueva, Induportals editor – adapted by AI.

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