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Convergenza energia e automazione per industria digitale
Schneider Electric presenta ad Hannover Messe 2026 soluzioni integrate con partner come Microsoft, HPE, AWS e Intel per migliorare efficienza, sostenibilità e digitalizzazione industriale.
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Nel settore dell’automazione industriale e delle infrastrutture energetiche intelligenti, la crescente complessità operativa richiede un’integrazione sempre più stretta tra energia, automazione e dati. Schneider Electric presenta ad Hannover Messe 2026 un approccio basato sulla convergenza tra elettrificazione, automazione aperta e digital intelligence.
Questa strategia è supportata da collaborazioni con Microsoft, HPE, Amazon Web Services e Intel, con l’obiettivo di migliorare la capacità dell’industria di affrontare sfide operative, energetiche e digitali.
Le cinque sfide chiave dell’industria
Lo stand è strutturato attorno a cinque aree principali che riflettono le criticità più rilevanti per il settore:
- Efficienza operativa: utilizzo di digital twin e analytics in tempo reale per migliorare produttività e ridurre gli scarti
- Debito tecnologico: modernizzazione graduale degli impianti tramite automazione aperta e interoperabile
- Competenze e forza lavoro: utilizzo di strumenti digitali e AI per supportare operatori e progettisti
- Dati e cybersecurity: integrazione sicura tra IT e OT per l’adozione dell’AI su scala industriale
- Efficienza energetica: integrazione tra energia e processi per supportare la decarbonizzazione
Automazione aperta e software-defined
Le dimostrazioni includono soluzioni basate su EcoStruxure Automation Expert, che adottano un approccio software-defined separando logiche di controllo dall’hardware. Questo consente maggiore flessibilità e riutilizzo delle applicazioni.
In collaborazione con Microsoft, vengono mostrati scenari di automazione su architetture cloud ed edge, con simulazione e validazione delle modifiche prima della loro implementazione fisica.
Tra le innovazioni presentate figura anche un sistema di controllo distribuito software-centrico, progettato per semplificare la modernizzazione degli impianti e facilitare l’integrazione di funzionalità AI.
Infrastrutture energetiche e digital twin
Nel campo dell’efficienza energetica, le soluzioni presentate integrano sistemi di distribuzione elettrica, automazione e digital twin. Le dimostrazioni mostrano scenari operativi come:
Le dimostrazioni includono soluzioni basate su EcoStruxure Automation Expert, che adottano un approccio software-defined separando logiche di controllo dall’hardware. Questo consente maggiore flessibilità e riutilizzo delle applicazioni.
In collaborazione con Microsoft, vengono mostrati scenari di automazione su architetture cloud ed edge, con simulazione e validazione delle modifiche prima della loro implementazione fisica.
Tra le innovazioni presentate figura anche un sistema di controllo distribuito software-centrico, progettato per semplificare la modernizzazione degli impianti e facilitare l’integrazione di funzionalità AI.
Infrastrutture energetiche e digital twin
Nel campo dell’efficienza energetica, le soluzioni presentate integrano sistemi di distribuzione elettrica, automazione e digital twin. Le dimostrazioni mostrano scenari operativi come:
- gestione di blackout
- monitoraggio dello stato degli asset
- pianificazione della manutenzione
Le tecnologie di azionamento intelligenti consentono riduzioni dei consumi energetici fino al 25%, contribuendo alla diminuzione dei costi operativi e al raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità.
Integrazione dati e intelligenza industriale
Le piattaforme software, tra cui AVEVA PI System e soluzioni di industrial intelligence, permettono di unificare dati provenienti da sistemi operativi e IT. L’integrazione con ambienti cloud consente l’utilizzo di strumenti avanzati di analisi, machine learning e AI senza necessità di integrazioni complesse.
Questa architettura supporta una gestione più efficiente degli asset e decisioni basate sui dati.
Applicazioni e casi d’uso
Le dimostrazioni coprono diversi ambiti applicativi:
Integrazione dati e intelligenza industriale
Le piattaforme software, tra cui AVEVA PI System e soluzioni di industrial intelligence, permettono di unificare dati provenienti da sistemi operativi e IT. L’integrazione con ambienti cloud consente l’utilizzo di strumenti avanzati di analisi, machine learning e AI senza necessità di integrazioni complesse.
Questa architettura supporta una gestione più efficiente degli asset e decisioni basate sui dati.
Applicazioni e casi d’uso
Le dimostrazioni coprono diversi ambiti applicativi:
- gestione aeroportuale con digital twin e tracciabilità
- sistemi HVAC intelligenti con risparmio energetico fino al 30%
- integrazione tra energia e processi in settori come LNG e riciclo
In questi contesti, l’integrazione tra automazione e dati consente di migliorare affidabilità, efficienza e sostenibilità.
Impatto sull’industria
L’approccio proposto evidenzia come la convergenza tra energia, automazione e tecnologie digitali possa trasformare la complessità operativa in un vantaggio competitivo. L’integrazione di sistemi e dati consente di accelerare la trasformazione digitale e supportare modelli industriali più resilienti e sostenibili.
Modificato da un giornalista industriale, Lekshman Ramdas, con il supporto dell’intelligenza artificiale.
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Impatto sull’industria
L’approccio proposto evidenzia come la convergenza tra energia, automazione e tecnologie digitali possa trasformare la complessità operativa in un vantaggio competitivo. L’integrazione di sistemi e dati consente di accelerare la trasformazione digitale e supportare modelli industriali più resilienti e sostenibili.
Modificato da un giornalista industriale, Lekshman Ramdas, con il supporto dell’intelligenza artificiale.
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