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Unità di distribuzione del refrigerante da 2,5 MW per data center

Schneider Electric presenta, tramite Motivair, una CDU ad alta capacità orientata ai carichi di IA e HPC nelle infrastrutture di data center su larga scala.

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Unità di distribuzione del refrigerante da 2,5 MW per data center

Motivair by Schneider Electric ha presentato un’unità di distribuzione del refrigerante (CDU) da 2,5 MW progettata per data center ad alta densità, con focus su carichi di intelligenza artificiale, calcolo accelerato e ambienti HPC di nuova generazione.

Rilevanza tecnologica per data center ad alta densità
Il modello MCDU-70 amplia il portafoglio di soluzioni di raffreddamento a liquido di Schneider Electric e risponde alla crescente densità termica associata alle GPU di ultima generazione. Queste architetture possono generare da 20 a 50 volte più calore rispetto alle CPU tradizionali, accelerando l’adozione del raffreddamento a liquido nei deployment di IA con densità per rack previste fino a 1 MW o oltre.

La soluzione è progettata per scalare tramite configurazioni modulari, in cui più unità possono operare in parallelo per raggiungere capacità superiori a 10 MW, integrandosi in architetture di AI factory e cluster di calcolo su larga scala.

Architettura, scalabilità ed efficienza termica
Il MCDU-70 offre una capacità di 2,5 MW per unità e consente configurazioni ridondate (ad esempio 4+2) per ambienti critici. Il design integra un doppio scambiatore di calore e mantiene una portata target di 1,5 LPM/kW con una minima perdita di carico, preservando l’efficienza termica dal rack all’impianto.

La gamma completa di CDU (da 105 kW a 2,5 MW) è progettata con un approccio modulare, consentendo di selezionare la capacità in base al profilo di carico e alla strategia di crescita del data center.

Integrazione digitale e gestione operativa
Le CDU si integrano con il software EcoStruxure di Schneider Electric, permettendo supervisione centralizzata, controllo del flusso, monitoraggio in tempo reale e bilanciamento adattivo del carico. Questo approccio facilita la gestione termica su larga scala e supporta la pianificazione dell’espansione delle infrastrutture digitali.

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