Molex rivela i risultati del sondaggio globale sullo stato dell’affidabilità e della progettazione di hardware
Oltre la metà dei partecipanti al sondaggio afferma che l’affidabilità favorisce la fedeltà al marchio.
- Le principali difficoltà legate all’affidabilità includono tempo adeguato per i test, qualità del fornitore, costo e correlazione tra gli attributi di design del prodotto e il loro impatto sull’affidabilità
- Il 46% degli intervistati ritiene che IA, ML, simulazioni e dati analitici siano le migliori scommesse per migliorare l’affidabilità del prodotto
- Il 92% prevede di perdere gli esperti di affidabilità a causa del pensionamento nei prossimi cinque anni
Molex, leader globale di componenti elettronici e innovatore in ambito di connettività, oggi ha annunciato i risultati di un sondaggio globale sull’affidabilità che rivela le difficoltà che affrontano gli ingegneri responsabili dell’architettura di sistema e i progettisti di hardware, inclusi i dispositivi, quando valutano le aspettative crescenti di affidabilità e la sempre maggiore complessità del prodotto, la riduzione dei tempi per i test nonché il costo costante e i vincoli di produzione. Tuttavia, i risultati dimostrano altresì entusiasmo per il futuro, principalmente dovuto alle opportunità associate alle tecnologie critiche, come intelligenza artificiale (IA), apprendimento automatico (machine learning, ML), simulazioni e analisi avanzate.
Altrettanto importante, il 91% dei partecipanti al sondaggio ha riferito una forte correlazione tra la capacità di offrire prodotti affidabili e relazioni con fornitori fidati e comprovati. A tal fine, il 96% degli intervistati ha variato il fornitore dei componenti in seguito a problemi legati all’affidabilità, con oltre un quarto che ha riferito variazioni frequenti. In generale, questi rapporti con i fornitori stanno diventando sempre più critici, come testimoniato dal 74% degli intervistati che ritengono che l’affidabilità sia a rischio a causa della riduzione dei cicli di progettazione.
“L’affidabilità rappresenta davvero ‘il momento della verità’ con conseguenze di vasta portata su ogni aspetto dello sviluppo del prodotto, della produzione e, infine, dell’esperienza dell’utente finale”, ha affermato Scott Whicker, SVP e presidente, Transportation Innovative Solutions, Molex. “È fondamentale scegliere i giusti partner, implementare i processi più efficaci e sfruttare i più recenti dati di approfondimento per accelerare il design e lo sviluppo di prodotti che siano il più affidabile possibile. Il nostro ultimo sondaggio globale del settore offre un’istantanea sulle mutevoli aspettative di affidabilità del prodotto e sulle realtà dei design trade-off, insieme a un crescente ottimismo relativo al fatto che le innovazioni IA basate sui dati porteranno l’affidabilità del prodotto al livello successivo”.
Stato di affidabilità corrente
Molex ha incaricato Dimensional Research di esaminare oltre 750 partecipanti globali idonei con responsabilità diretta o gestionale di progettazione hardware o architettura del sistema. Gli intervistati hanno condiviso le reazioni alle mutevoli aspettative di affidabilità tra gli utenti finali, con il 54% dei partecipanti che ha affermato che l’affidabilità favorisce sempre più la fedeltà al marchio. Inoltre, il 52% degli intervistati ritiene che i clienti si aspettano che i dispositivi agiscano in maniera affidabile in qualsiasi condizione ambientale, anche in situazioni di presenza massiccia di polveri, acqua e vibrazioni.
La maggior parte delle aziende (64%) si affida al team di qualità, seguito da test engineering (60%) e sviluppo del prodotto (58%) per guidare le iniziative di affidabilità. Nel settore automobilistico e dei trasporti, il test engineering ha ottenuto il punteggio più alto (71%) per garantire che i prodotti soddisfino rigorosi requisiti di affidabilità. Descrivendo gli approcci dell’azienda nei confronti dell’affidabilità, i partecipanti al sondaggio di tutti i settori hanno riferito una tendenza a sovraprogettare i prodotti quasi il doppio delle volte quando ricercano soluzioni a basso costo. Molti stakeholder (42%) progettano hardware con l’obiettivo di superare le certificazioni e gli standard del settore correnti, mentre il 44% si impegna per allinearsi a possibili requisiti futuri. Gli intervistati Datacom hanno aperto la strada con oltre la metà (51%) che lavora per trattare i requisiti presenti e potenziali futuri. Sebbene l’affidabilità sia fondamentale, solo il 18% degli ingegneri intervistati sviluppa piani di verifica e convalida prima di iniziare la progettazione del prodotto. La maggior parte (44%) sviluppa questi piani in parallelo con attività di progettazione del prodotto.
Ridurre i rischi di affidabilità
Per quanto riguarda le principali difficoltà in ordine di priorità quando si progetta per l’affidabilità, gli intervistati hanno menzionato tempo adeguato per i test (42%), seguito da un pareggio al 37% per qualità del fornitore, costo o correlazione degli attributi di design con l’impatto sull’affidabilità. Più spesso, gli ingegneri hanno dato priorità ai costi (50%), alla producibilità (46%) e all’esperienza utente (35%) rispetto all’affidabilità quando si è trattato di scendere a compromessi. Al contrario, erano meno propensi a preferire peso (35%), caratteristiche (26%) e fattore di forma/dimensione (26%) all’affidabilità.
Incremento degli strumenti IA e basati sui dati
Oggi, solo il 33% degli intervistati utilizza modelli basati sui dati per valutare i design trade-off, ma il numero probabilmente subirà delle modifiche poiché il sondaggio ha rivelato un crescente ottimismo relativo ai dati per aumentare l’affidabilità. Guardando al futuro, quasi la metà degli intervistati (46%) ha indicato le innovazioni in ambito IA, ML, simulazioni e analisi dei dati come le principali scommesse per migliorare l’affidabilità dei prodotti elettronici futuri. In realtà, l’83% degli intervistati è ottimista rispetto al potenziale di miglioramento dell’affidabilità del prodotto grazie all’IA. Classificando i casi d’uso IA, gli intervistati hanno segnalato la capacità di identificare e prevedere gli errori (43%), ottimizzare la design for reliability (31%), eseguire simulazioni di verifica e convalida più complete (31%) e creare piani e modelli di test migliori (29%).
Si prevede che le dinamiche della forza lavoro causeranno un aumento dei problemi
Entro cinque anni, oltre la metà degli intervistati (51%) prevede che l’esperienza diventerà più importante per comprendere la complessità del prodotto, eppure il 29% si aspetta di perdere i propri esperti a causa del pensionamento. Sebbene l’83% dei partecipanti preveda che tale perdita di esperienza in ambito di progettazione comporti dei rischi per la soddisfazione dei dipendenti, la reputazione del marchio e causi inoltre la perdita di ricavi, solo il 39% ha previsto un piano per mitigare i rischi associati.
Consenso globale sull’affidabilità
Su scala globale, gli esperti di progettazione concordano sulle principali ripercussioni sull’affidabilità, con i partecipanti delle Americhe che si dimostrano più ottimisti rispetto al fatto che l’IA possa migliorare l’affidabilità del prodotto entro cinque anni. I partecipanti al sondaggio europei si sono rivelati più ottimisti sull’utilizzo dell’IA per identificare e prevedere gli errori. Inoltre, i risultati del sondaggio tra i partecipanti nella regione APAC hanno dimostrato una maggiore consapevolezza dei potenziali rischi di perdere individui chiave con una profonda esperienza nel settore dell’affidabilità.
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