Il controllo LiDAR migliora la sicurezza meteorologica in aviazione
Leonardo Germany GmbH migliora la precisione delle misure e l’affidabilità operativa grazie alla piattaforma di automazione KEBA per sistemi avanzati di monitoraggio meteo.
www.keba.com
Leonardo Germany GmbH opera nei settori della meteorologia e della sicurezza, sviluppando sistemi radar e LiDAR utilizzati da servizi meteorologici nazionali, aeroporti e istituti di ricerca. Questi sistemi supportano decisioni critiche come il monitoraggio delle tempeste, la sicurezza del traffico aereo e la gestione delle emergenze.
Le crescenti esigenze operative hanno richiesto un miglioramento della precisione delle misurazioni, una maggiore rapidità di risposta dei sistemi e una maggiore disponibilità degli impianti. In ambito aeronautico, il rilevamento accurato di fenomeni atmosferici come il windshear è essenziale per garantire decolli e atterraggi sicuri. Allo stesso tempo, gli operatori miravano a ridurre le zone d’ombra dei sistemi, migliorare la manutenzione predittiva e ottimizzare la velocità di posizionamento tra le misurazioni.
Per soddisfare questi requisiti, Leonardo necessitava di una soluzione di automazione flessibile e robusta, in grado di sincronizzare sistemi di movimento complessi anche in condizioni ambientali difficili.
Soluzione: piattaforma di automazione aperta per sistemi LiDAR
Leonardo ha scelto KEBA Industrial Automation e la piattaforma open Kemro X per aggiornare l’architettura di controllo dei propri scanner LiDAR.
La scelta è stata guidata da diversi fattori tecnici. La piattaforma consente l’integrazione di componenti di diversi fornitori, mantenendo al contempo un’elevata flessibilità progettuale. Le librerie software integrate, incluse le funzioni per la sincronizzazione degli assi e le camme elettroniche, permettono un controllo preciso dei sistemi di movimento.
Un requisito chiave era la possibilità di installare i servoazionamenti direttamente su componenti in movimento, alimentati tramite contatti striscianti. Questa configurazione non convenzionale richiedeva una soluzione compatta, robusta e adattabile, che KEBA è stata in grado di fornire.
La collaborazione ha inoltre beneficiato dell’esperienza di KEBA in applicazioni esposte a condizioni meteorologiche estreme, come nel settore dell’energia eolica.
Implementazione: controllo integrato degli assi e ottimizzazione del sistema
I sistemi LiDAR aggiornati eseguono una scansione continua delle piste aeroportuali utilizzando due assi coordinati. L’asse verticale ruota continuamente, mentre quello orizzontale aumenta progressivamente il proprio angolo per ampliare l’area di scansione.
In precedenza, questi assi erano controllati separatamente, limitando la precisione della sincronizzazione. Con la piattaforma KEBA, entrambi gli assi sono ora gestiti all’interno di un unico sistema di controllo. Questa integrazione consente un’acquisizione dati più accurata, migliorando la coerenza delle scansioni e l’elaborazione dei dati volumetrici atmosferici.
KEBA ha supportato Leonardo durante tutto il processo di integrazione, fornendo componenti di automazione adattabili e garantendo la compatibilità con le architetture esistenti.
Risultati: maggiore precisione e affidabilità operativa
L’implementazione ha portato a un significativo aumento della precisione delle misurazioni, migliorando il rilevamento di turbolenze atmosferiche e condizioni di windshear. Questo contribuisce a rendere più sicure ed efficienti le operazioni di traffico aereo, consentendo decisioni più accurate nella gestione di decolli e atterraggi.
Inoltre, il controllo unificato migliora l’affidabilità e la manutenibilità del sistema, garantendo una maggiore disponibilità degli impianti e prestazioni più prevedibili.
Dal punto di vista operativo, la flessibilità della piattaforma open consente a Leonardo di adattare i propri sistemi a diverse applicazioni, tra cui il monitoraggio meteorologico mobile, la gestione delle emergenze e attività di ricerca come il tracciamento di particelle atmosferiche o detriti spaziali.
Modificato dalla giornalista industriale Sucithra Mani con l’assistenza dell’IA.
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